RiX Log Analyzer (ATM Log Analyzer)

Веб-приложение для анализа логов банкоматов разных моделей: загрузка логов, парсинг транзакций/событий и экспорт результатов в Excel.

Python Flask pandas openpyxl (Excel export) Шаблоны + статические файлы

Контекст эксплуатации

Сценарий: инженер/аналитик загружает лог-файл, выбирает модель ATM и получает структурированный отчёт по операциям.
Поддерживаются разные модели (CINEO/NCR/GRG), каждая — отдельный парсер (analyzer).
Экспорт в Excel позволяет быстро передавать результаты руководству/аналитикам.

Проблема

ATM loglarini qo‘lda ko‘rish sekin va xatoga moyil (turli formatlar).
Turli model ATMlar uchun alohida parsing qoidalari kerak.
Natijani tez ulashish uchun Excel ko‘rinishida hisobot talab qilinadi.

Решение

Web UI: log yuklash + model tanlash + sahifada natijani ko‘rish.
Modular analyzers: har model uchun alohida parser, kengaytirish oson.
pandas + openpyxl orqali strukturali jadval va Excel eksport.

Результат

Loglardan tranzaksiya/hodisalarni tez ajratib olish va tahlilni tezlashtirish.
Model qo‘shish/yangilash arxitekturasi hisobiga qo‘llab-quvvatlash oson.
Excel eksport bilan natijani tez taqdim etish.

Глубокий разбор

Сжато и по делу: что делает система и почему это важно.

Назначение

RiX Log Analyzer решает задачу быстрой расшифровки и структурирования ATM-логов. Вместо ручного просмотра текстовых файлов пользователь получает таблицы транзакций/событий, агрегации и выгрузку в Excel.

Функциональные возможности

- Выбор модели ATM (CINEO 2040/2070/4060, NCR 6622/6623/6682, GRG P5800LR и др.)
- Загрузка лог-файла через web UI
- Парсинг и извлечение ключевых полей (дата/время, тип операции, сумма, данные карт/кассет — в рамках доступного в логах)
- Просмотр результатов на странице отчёта
- Экспорт результатов в Excel (openpyxl)

Технический разбор: модуль analyzers

Архитектура парсеров построена модульно: для каждой модели ATM есть отдельный файл-анализатор. Это позволяет добавлять новые модели без переписывания всего приложения.

Типовой конвейер: входной log → распознавание шаблонов/регэкспов → нормализация в таблицу (pandas) → рендер HTML и/или экспорт в Excel.

Надёжность и безопасность (важные практики)

- Безопасная обработка имён файлов (secure_filename)
- Изоляция временных результатов в отдельной папке uploads/temp_results
- Ограничения на размер загрузок и валидация типов (рекомендуется включить на проде)
- Очистка старых временных файлов (рекомендуется по расписанию)

Такой набор практик снижает риски при работе с файловыми загрузками и упрощает эксплуатацию в LAN.